虽然自2016年在美国市场正式上线以来，ASA已经在全球61个国家/地区上线，但在中国大陆尚属一种新的用户获取方式，许多开发者和广告主对其了解尚且不足，我们将在本文中整理一些投放前和投放中的要点以及重要认知，以供大家参考。

无论如何，做好元数据优化

元数据即为产品在App Store中上传的各种信息，包括应用标题、副标题、文本描述、截图和关键词等。元数据的主要作用在于两方面：一是帮助苹果算法对产品进行清晰的认知，因为Apple Ads是竞价搜索广告，其需要将用户的搜索行为与广告展示挂钩，因此，通过优化元数据让苹果算法正确认知产品并合理分配流量是非常关键的；另一方面，产品元数据中的一部分会作为广告素材在Apple Ads广告显示时供用户查看，这直接影响用户看到广告后是否进行点击，这也就是我们常说的点击率（TTR），TTR的优劣也是影响苹果算法进行流量分配的主要因素。

重视品牌保护

Apple Ads不设品牌保护，这就意味着，任何投放Apple Ads的产品，均可以根据开发者和广告主的意愿和需求对其他产品的品牌词进行竞价，并掠夺流量。许多广告主认为，自己无需为本属于自己的品牌流量（自然流量）付费，但实际上，通过其他预热和推广手段获得的品牌热度以及其背后的流量都是需要保护的，因为放任不管，这些流量就会被其他产品掠夺。这种情况在Apple Ads投放案例中屡见不鲜，随着越来越多产品通过审核，投放竞争加剧，品牌词流量就更需要保护。

非品牌词

非品牌词的范围，涵盖其他竞品的品牌词以及相关行业词。非品牌词的意义，在于可以从品牌流量之外，为产品拓宽获量空间，根据量江湖以往的投放经验，在投放优化比较理想的项目中，非品牌词的获量规模甚至能够与品牌词五五开；此外，对于自有品牌热度不足的新产品，无论竞品是否进行品牌保护，对其品牌词（相对来说即自家产品的非品牌词）进行竞价，为自家产品带来收益。

关键词与匹配类型

Apple Ads中的匹配类型分为三种，分别是精准匹配（Exact Match）、模糊匹配（Broad Match），精准匹配包含拼写错误和单复数等，而模糊匹配除了包含精准匹配的形式以外，还包括关键词的近似标题，同义词、相关短语等等。在这两种匹配类型之外，还包含搜索匹配（Search Match），即通过苹果算法根据产品元数据自动匹配用户搜索词，可以视为拓词工具。

通过模糊匹配和搜索匹配的结合，可以发现新的优质关键词用于未来的投放优化。但需要注意的是，首先要精准否定所有在投的目标关键词，以确保挖掘出的新词都是唯一和增量的，避免造成预算浪费，另外，对于挖掘出的表现不好的词，需要及时进行否定处理。