CP福利来了，量江湖搞了个中文版苹果搜索广告投放平台
大家都知道苹果版的搜索广告投放平台是英文版，操作起来比较费劲，天天写文章叫嚣红利论，不如来点儿实际的，所谓工欲善其事必先利其器，首先得有一个操作便捷、上手快、效率高的中文版操作平台。
创始团队来自硅谷的量江湖，从2016年11月就开始全面代理海外苹果搜索广告的投放，与此同时，结合实操中发现的需求与CP的痛点，率先开发了中文版苹果竞价投放平台，该平台于1月20日上线测试版，开放限量测试名额，名额有限，具体可咨询量江湖ASM。
此前一直在说智能投放，那么这个苹果搜索广告投放平台到底怎么个智能法？
首先，中文版界面可以说更懂国人，但肯定不只是中文翻版那么简单啦！这个平台背后所采用的大数据机器学习技术与互联网的理念所独创的功能系统才是别人无法抄袭的优势。具体来说，这个平台最大的亮点是基于CP的痛点来的，关于苹果搜索广告投放，CP最大的困扰是怎么选词，如何进行效果评估，以及如何提高工作效率，提升投放效果等等。下面就来解读一下平台的三大优势亮点吧。
1、独创WNA拓词体系，把关键词的口子打开
对于CP而言，投放苹果搜索广告，最重要的一步就是选择关键词，那么WNA是个什么鬼？WNA（words network analysis），该平台独创的一个拓词体系概念，是基于词与词的关联，比如SNS概念是基于人与人的关联，此前特别火的六度人脉概念，通过人与人不断的关联，形成强大的社交网络。 而量江湖WNA拓词系统是通过大数据对词与词进行关联，来进行深度拓词，比如光盘-演唱会-蓝光-DVD，由光盘可以拓展出很多关联词，虽然可以无限拓展，但越靠近边缘的词效率逐渐衰减，量江湖取前三度更有价值的关键词，也可以称之为三度WNA拓词。
通常，在做投放时会选用第三方拓词工具，此外苹果也会提供50个流行度较高的关键词，量江湖WNA系统是在这基础上，再继续拓展出更多的词，比如两千个词，这就可以突破人的认知边界，用机器和大数据告诉你一些能产生点击转化的词，这些词，按照现有的第三方拓词工具以及人的认知是无法拓出来的，这些词也许跟APP相关性并不高，但反应到获客成本上很低，当把关键词的口开得足够大时，最终有更多的评判与选择机会。
也许某些词会带来少量展示，但无数少量汇聚成一个大量，也许就从整体上降低获客成本，再比如1万块你自己投放拿不到1000个量。但是通过智能投放，把词打细，利用足够多的长尾词也可以把量做到。
智能投放反应在拓词上就是将口子打开，看各种词在不同的维度上，跟APP的相关性到底是什么，以及相关性与价格的关系到底是什么？WNA系统是基于深度学习的自然语义分析，语义网络分析及关联强度分析，扩充海量词库入口，以此获得竞争先机。
2、通过大数据进行预测，告诉你如何出价，真正实现ASM的智能投放
有了关键词，下一步最为关键的是出价，说实话，鬼才知道怎么出价，按照传统人工的方式，往往从最低价往高价出，或者拍脑门盲目尝试，这里面大量的时间成本、学习成本和试错成本都比较高。
苹果搜索广告的运行机制，并非出价高或者出价低就能获得展示，展示由APP相关性*出价，按照苹果的运行规则，CP本该1元出价即可获得想要的展示，但往往CP不知道这个值，低于1元得不到展示，高于1元又白白损失花费。
量江湖在多轮投放中慢慢摸清了一些规则，研发了一套函数体系，暂且称之为ASM投放计算器吧，可以根据你给的APP关键词，想要获得的展示量，将不同要素放入计算公式内，通过CP给的信息就能告诉你如何出价。比如京东用购物这个关键词去竞价，购物是一个行业热词，量江湖可以告诉你出1.5的价格即可。原理则是通过历史样本数据，通过大数据技术进行建模，最终模拟出CPA与展示量的曲线和轨迹，预测明天某一个关键词的CPA和展示量。
CP最关心的不就是这个嘛，如何更有效率地进行广告投放，花多少钱，多长时间，带来多少下载量。预测出价的计算公式，主要是并运用博弈论及经济学的模型建模通过大规模神经网络（深度学习）对竞价价格进行精准预测，说白了，是基于数据的分析，对数据的深度学习，机器去预测，将投放化繁为简，让出价与结果未卜先知。
3、更灵活的报表展示和分析总结，帮CP提升工作效率与投放效率
苹果投放平台提供的报表比较死板，有按不同维度展示的报表，但是涉及里具体的细节与综合分析，需要将报表参数复制下来，再拿到EXCEL表中进行统计，操作起来很繁琐。量江湖ASM为了让CP更便捷的观看所有数据统计结果，不仅提供多个维度的数据查询，还可以对不同维度的关键词组合对比、交叉对比查询，在数据报表展示上比苹果更灵活，既提供投放总结也提供细化对比，比如每个词在不同维度下的分析结果。不仅是多维度分析报表，后期还可以依据客户需求给出定制化报表，总之是更灵活更直观的报表系统。
目前，该平台1月20日上线限量测试版，部分功能在逐渐开放中，此外，后续还会增加一键智能投放功能。在提交的时候会弹出一个对话框，是否要生成智能投放系列组，以及生成策略组数。当操作几十个或上百个关键词时，人工是可以应对的，但如果1000个以上关键词策略组，相信我，人工会累死你的，而且效率低，成本投入不划算。智能投放可以大大节省时间，在操作中由人工对智能投放不断优化。
硅谷及大数据背景，给平台开发帮了大忙
作为国内首家苹果搜索广告智能投放优化服务平台，量江湖之所以能搞出WNA拓词系统、投放计算器、一键智能投放这些功能系统，主要是因为开发团队是来自硅谷，而且是一家大数据公司，先天的大数据技术基因，多年大数据实操经验，擅长大数据挖掘与分析，大数据建模与算法工程，再往深了就是溪姐也搞不懂的自然语义分析、语义网络分析、关联强度分析、大规模神经网络（深度学习）。创始人Zoey zhao是中国最早的大数据团结构算法发明者，在软件研发领域拥有超过20年丰富经验，历任美国奔峰软件、HP中国、导世通科技、英传信软件亚太区VP、GM及CTO。
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